ปัญญาประดิษฐ์

AI หรือ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ในการจำลอง การประมวลผล ที่คล้ายกับความคิดหรือความสามารถในการแก้ปัญหาของมนุษย์ สามารถเรียนรู้และปรับปรุงการปฏิบัติงานได้ตามประสบการณ์และข้อมูลที่ได้รับ

การเรียนรู้ของ AI ส่วนใหญ่อาศัย Machine Learning ในกระบวนการเสริมสร้างความรู้

Machine Learning เป็นส่วนหนึ่งของ AI ที่ใช้สถิติและอัลกอริทึมต่าง ๆ เพื่อให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้และปรับปรุงพฤติกรรมตามข้อมูลที่ได้รับ Machine Learning ใช้ข้อมูลที่มีอยู่ในกระบวนการฝึกสอน และสร้างโมเดลที่สามารถทำนาย หรือดำเนินการต่อเนื่องจากข้อมูลที่มีอยู่

Internet of Things

IOT ทางบริษัทพัฒนาธุรกิจน้ำดื่ม นำมาใช้ ก็คือ อุปกรณ์ตรวจจัยสัญญาณ ทั้ง Digital และ Analog ผ่านการเชื่อมต่อ PLC SYSTEM ที่เชื่อมทาง ONLINE สามารถรับส่งข้อมูลได้ ซึ่งทำให้สามารถควบคุม และ ตนวจสอบข้อมูล ผ่านเครือข่ายอินเตอร์เน็ต

Natural Language Processing (NLP)

เทคโนโลยีที่ใช้ในการประมวลผลและเข้าใจภาษามนุษย์โดยคอมพิวเตอร์ มันช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถอ่าน แปลและเข้าใจเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับภาษามนุษย์ เช่น การตรวจจับคำสำคัญ การเข้าใจความหมายของประโยค หรือการสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับภาษา

ChatGPT (Language Model)

Open AI ใช้เทคโนโลยี Transformer ในกระบวนการฝึกสอน มันสามารถให้การตอบคำถามและสร้างเนื้อหาตามคำขอของผู้ใช้งาน ความสามารถของ ChatGPT ได้รับการพัฒนาให้สามารถใช้งานในหลากหลายสถานการณ์ เช่น การตอบคำถามทางการศึกษา การสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับสื่อสันความ และอื่น ๆ ที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์ของ AI ในด้านของภาษา ในบางครั้ง ChatGPT อาจถูกนำมาใช้ในการช่วยในกระบวนการเขียนข้อความหรือคำตอบต่าง ๆ โดยมีความสามารถในการสร้างเนื้อหาที่ควรตอบโดยชาญฉลาด

ChatGPT หรือ Chat Generative Pre-trained Transformer

ภาษาใช้งานในการเขียนข้อความ (Language Model) ที่มีขนาดใหญ่ ซึ่งถูกสร้างขึ้นโดย OpenAI โดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของระบบประมวลผลภาษาที่ชื่อว่า Transformer ในการฝึกสอน

Prompts Engineering

กระบวนการการพัฒนาเทคนิคและวิธีในการสร้าง prompts (คำถามหรือข้อความเริ่มต้น) เพื่อให้ระบบ Language Model เข้าใจและตอบคำถามหรือสร้างเนื้อหาได้อย่างถูกต้องและครอบคลุม ” Future of how we work” เป็นหัวข้อเกี่ยวกับการทำงานในอนาคตและวิธีการทำงานที่อาจเปลี่ยนแปลงหรือเปลี่ยนแปลงในอนาคต Core elements of Prompts คือส่วนสำคัญของคำถามหรือข้อความเริ่มต้นที่ช่วยกำหนดแนวทางให้กับ Language Model ในการสร้างเนื้อหาที่ตอบคำถามหรือตามเนื้อหาที่ต้องการ

Prompts Technique ประกอบด้วย:

  1. Contextual การให้คำถามหรือข้อความเริ่มต้นที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาที่ต้องการให้ Language Model ตอบ
  2. Emotional การให้คำถามหรือข้อความเริ่มต้นที่เกี่ยวข้องกับอารมณ์หรือสภาพความรู้สึกของ Language Model
  3. Self-evaluative คำถามหรือข้อความเริ่มต้นที่ช่วยในกระบวนการประเมินความสามารถหรือความเข้าใจของ Language Model เอง

ตัวอย่างงานที่ให้ ChatGPT ช่วยสรุป

เราบริษัทพัฒนาธุรกิจน้ำดื่ม ( ประเทศไทย ) จำกัด ก็ได้นำทั้งประสบการณ์ที่ผ่านมากว่า 16 ปี มาใช้งานร่วม Technology ใหม่ๆ ให้เป็น 2 ทาง คู่ขนานไปด้วยกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ขอบคุณที่แบ่งปัน แชร์